Dos lugares. Nada más.
4HC usa IA en dos funciones concretas, sobre datos pseudonimizados. En el resto de la suite, lo que parece automático es una regla, no un modelo.
Resumen clínico
Sensa arma un resumen de la evolución del paciente sobre lo respondido por WhatsApp y las métricas de wearables: tendencias, alertas y sugerencias para el médico. El médico lo pide, lo lee y decide — el resumen no se guarda en la base ni dispara ninguna acción por sí solo.
Extracción de facturas
Orvia lee facturas de proveedores y extrae los datos estructurados (ítems, montos, CUIT) para cargarlas sin tipeo manual. La persona que factura revisa y confirma antes de que quede registrada.
Cómo se protegen los datos
Antes de que un dato llegue a un modelo, se reemplaza el nombre, el DNI, la fecha de nacimiento exacta, el domicilio, el teléfono y el email por un identificador opaco. El texto libre se enmascara con las mismas reglas.
El modelo no responde texto libre: devuelve un formato fijo (tendencias, alertas, sugerencias) validado antes de mostrarse. No hay margen para que invente un campo que no pedimos.
El sistema sugiere y señala; no aplica un cambio ni toma una decisión clínica o administrativa por sí mismo. Sensa aclara siempre que es una sugerencia a revisar.
Qué no hace
- No predice ni diagnostica: aporta contexto para que la persona decida.
- No reemplaza el juicio clínico del médico ni la revisión de quien factura.
- No entrena con datos de un cliente para mejorar el servicio de otro: no hay modelo propio ni fine-tuning.
- El resto de la suite (Deriva, Fidia, Certa, Previta) no tiene IA hoy: la detección de anomalías y solapamientos es por reglas.